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疫情技术-未来希望能运用大数据和人工智能技术

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人工智能新技術支撐抗疫「科學技術是社會進步的強大支撐,更是決勝疫情防控不可或缺的硬核重器。」北京市經濟與信息化局副局長潘鋒在研討會上說。

「面對疫情,有數字化底蘊和創新基因的企業走得更快。」阿里雲副總裁李樹翀在研討會上表示,阿里作為基於互聯網的IT企業,雖然疫情有影響,但影響不大。阿里的健康碼很早就在內部存在了,數字基礎設施相對比較完善。過去,傳統製造業基於互聯網平台實現了創新的前景,未來全行業創新的速度也將越來越快。

騰訊雲架構師郭紅英則表示,企業在貢獻科技力量的同時,需要思考如何更好地打磨自己的產品。騰訊重在打磨產品,也得到了用戶的良好反饋。充分藉助疫情期間的大量數據,問題反饋有利於對產品進行快速迭代。

近日,由北京市經濟與信息化局指導、北京電子電器協會主辦,北京科技大學人工智能研究院、武漢大學計算機學院聯合主辦了「智慧抗疫中的人工智能新技術研討會」。這次在線研討會吸引了來自全國各地82.7萬余觀眾。

此項目的背景正是因為面對新冠病毒疫情的快速蔓延,我們缺乏有效的技術手段與應對體系,也缺少跨平台多維度大規模數據資源的融合與可信安全應用體系以及基礎設施、醫工深度結合的數據密集型科學分析與評估體系。項目的核心研究目標就是建設大規模人群流動的傳染病精準防控策略與系統。

企業應釋放創新基因抗疫疫情發生以來,企業的生存與發展成為全社會關注的問題。對於大多數企業來說,如何在疫情中變被動為主動,能否將危機轉化為機遇是值得探討的問題。

大浪淘沙,危中蘊機。人工智能等現代智能信息技術的引入對疫情防控起到了至關重要的作用。

潘鋒認為,目前正處於疫情防控關鍵時期,在防控措施方面應該從四個方面來實現「防得住,放得開」的目標:一、打通各部門以及三大運營商數據,實現數據的整體性和全面性;二、建設協調方案,形成京津冀三地信息互認共享標準規範;三、落實「外防輸入、內防擴散」要求;四、依託政府及企業既有信息平台,全力保障信息採集與疫情防控。

清華大學信息技術研究院研究員尹浩表示,他正與多個團隊合作進行《疫情傳播預測與精準防控系統》項目的研究,周期為一年(2020.3.20—2021.3.19)。

北京大學健康醫療大數據國家研究院黃安鵬教授則表示,他的團隊正進行「應對大規模疫情的互聯網醫療核心技術」的研究。他認為,疫情期間,IT技術早期的作用不明顯,到了中後期才開始逐漸發力。從全球來看,應對疫情大流行,用的都是「全民不流行」(隔離)的土辦法。未來希望能運用大數據和人工智能技術,通過「數字中國」實現「健康中國」的目標。(科技日報北京3月25日電)

本次在線研討會上,來自清華大學、北京大學、中國科學院計算技術研究所、北京科技大學的優秀學者分享各自在大數據、人工智能、智能機械人等學術前沿技術領域如何助力產業發展的經歷。

學術前沿推動技術新發展技術在實現產業落地前基本都經歷了學術實驗室階段,為了更好地用科技力量對抗疫情,學術基礎要夯實,而高校正是這一過程的中流砥柱。

北京市政府為應對疫情,運用人工智能與大數據技術及時開發的多場景應用軟件取得了良好應用效果。為落實疫情防控相關部署,北京市經濟與信息化局先後上線了「京心相助」「京心相護」「健康寶」,分別解決了進(返)京人員到社區的報到問題、樓宇出入人員的信息收集和統計問題以及所有在京及進(返)京人員個人健康狀態查詢問題。同時,依託「健康寶」數據基礎與底層架構,為企業開復工、樓宇調查、教育系統學生返京等提供有力支撐。

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